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英国读商科:硕士Essay如何写好?

Dueduedue官方博客2017-10-19essay代写 519 0A+A-

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又到了开学季,关于论文选题的问题也越来越多,在这里跟大家分享一些金融,专业选题和写作方面的小心得:

在金融方面的论文选题来说,最好先跟导师充分沟通,导师的研究方向是决定你研究的可行性的关键。一方面是因为导师在此方面已经有了相应的研究基础,指导起来相对容易,也可以避免你走弯路。另一方面,选择导师的研究方向,可以为导师做出相对的边际贡献,更能迎合老师的口味。当然导师的方向可能不一定可行,比如在数据的可得性上,那么还是一定要先跟导师充分沟通,确定了在动笔,免得做无用功。

然后在选题方向确定的基础上,因为大部分同学们的功底还是比较弱的,所以应该尽可能的缩小研究范围,比如:机构投资者行为与基金业绩,或者是,机构投资者信息优势与基金业绩。这两个题目,大家会觉得哪个的操作性更大呢?明显,第二个题目的范围更小,机构投资者行为有很多种,但信息优势则是其中一个点。对于硕士阶段的同学们来说,更能把握第二个。因此,对于这种A和B;A,B,C这种类型的题目,各个主要点要尽可能地缩小范围,便于大家将故事讲清楚。

再者,目前不建议大家写纯规范的论文,尽量写实证的。一来大家的基础功底如果不是很强的话,是难以将3万字的纯文字的逻辑讲清楚的,而且后期降重也会非常纠结。二来的话,写实证文章,有着大量的数据处理、建模的工作,会让老师们看出你所做的工作。

那么,在实证模型上,由于多部分硕士阶段的同学的计量基础都不是特别好,因此,为了能够写出较为规范的实证毕业论文,首先应研读相关理论基础,比较三五篇有实证分析的经典文献,如经济研究、金融研究、经济学季刊、会计研究等(确认模型中解释变量和应变量之间的因果关系,即causality,理清各模型的异同及优缺点,最后决定实证统计量模型雏形)计量方法不应太简单(例如只做到最简单的ols),但也不必过于复杂,应正对问题采用恰到好处的计量方法。除了估计值以及对应的t检验外,也可做一些f检验之对多个系数的假设检定。回归模型的设定,尤其是解释变量的取舍,可在估计过程中不断的修正。对应变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。这些转换方式的决定,以经济理论上的考虑最为重要,不能但只为了提高模型的失陪,而盲目的做一些不合理的变量转换。

好了,暂时写到这里,如果大家有兴趣的话,可以一起交流交流,写作是一件磨砺人意志品质的事情,如果实在不会写的话可以去找代写,不找人家写可以让人家给你辅导啊,毕竟人家的写作经验也是很不错的。

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