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paper代写:insignificant和nonsignificant之间有何不同?

Dueduedue官方博客2017-11-30paper代写 461 0A+A-

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在阅读dueduedue帮我改过的论文时,我发现多次在牵涉到统计结果时把文中的insignificant改成nonsignificant。为什么要这样改呢?

回答:常见具有负面意义的字首,如im-、non-、un-、in- 等,虽然这些字首往往可以彼此代换,但是不同字首之间仍有微细的差别。比如说字首in-,因为是源自于拉丁文,所以大多都是搭配同样源于拉丁文的单字。而字首non- 则是最常见的否定字首,因为non-可以很容易就被加到副词、形容词、名词前面以表达相对或相反之意,例如:essential 与nonessential。然而,in- 与non- 这两个字首之间最主要的差别在于, 字首in- 所表达的否定程度并非绝对相反的,而non- 则是表达与所连接的特定单字完全相对或相反之意。

学术性的文章里谈到统计结果时,作者们往往会将insignificant 和nonsignificant 搞混。在量性研究中,统计结果具有显著性代表研究者对统计结果的信度有信心。所谓的显著性(significance) 是统计学的术语,表示统计结果能证实变数之间存在着差异或关联。然而,即便已经能确认变数间存有关联性,进一步判定其强度也是很重要的,而强度大小则取决于像是样本数量等这类的因素。要检验显著性,必须将计算出来的测试值拿来跟某特定的临界值作比较。无论使用哪一种统计检验方法( 如:t检验或卡方检验),显著性的检验步骤都是一样的。只要检验结果高于临界值就视作是显著,反之则视作是不显著(nonsignificant) 。

根据《柯林斯英语辞典》的定义,insignificant是「几乎或相对上不具意义的」。因此,将insignificant用来叙述研究结果是不正确的用法。即便检验结果不具有显著性,变数间仍存有相关性,此研究结果仍可能具有其重要性价值,若误用insignificant来描述统计结果,则会误导读者以为此统计结果因不具显著影响而毫无意义。举例来说,研究结果发现小儿麻痹与疫苗之间的关联并不具有显著性,但此研究发现对于提供免费疫苗接种的人而言,可能是很重要讯息。因此,不当使用这两个字会导致读者曲解研究发现的意义。

综合上述所言, insignificant这个字不该用来描述统计结果,其原因在于它表示某件事情是「无效用」的。因此,若要表达统计检验结果不具/缺乏显著性,比较恰当的描述方式为not statistically significant、a lack of statistical significance、non-statistically significant,或直接使用nonsignificant。

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